有一个经济学概念，叫做“消费者剩余”。
简单解释一下。消费者对于某种商品的需求量，受到很多因素的影响，其中最重要的影响因素就是这种商品的价格。当商品的价格很高的时候，有没有人买呢？有，但是，人数很少，所以表现在需求量上就不多。鸡蛋1000块钱一个，有没有人吃呢？有，一定有。首富今天晚上请客，会请大家吃鸡蛋，但是，需求量会非常地小。鸡蛋500块一个，吃的人会多一些，500强大款晚上请客，也会吃了，这表现在需求曲线上，就是消费量增多了。商品价格和对于这种商品的消费数量上，会呈现出反向变化的关系。不过，尽管首富和500强大款愿意出那么多钱买一个鸡蛋，但是，鸡蛋究竟在市场卖多少钱，是由市场供求关系决定的。比如市场的供求关系决定鸡蛋10块钱一个，在这种情况下，首富和500强大款愿意出的最高价，有一大部分就被省下了。就把这个他们愿意出的价格叫做“保留价格”，而省下来的部分，就叫“消费者剩余”。
大家应该都有砍价的经历，有的是按一定比例来砍，有的是按某个数列的平方来砍，价格总是从天上一路下跌，最后要么成交要么走人。那为什么不一开始就直接来个交易价格呢？这就是商家的花花肠子。商家在试探，试探买方的保留价格，追求的自然是吃掉“消费者剩余”。
现在我们很多时候面对的都是专卖店、网上商城，东西都是明码标价的，似乎商家的花花肠子已无用武之地。然而商家的花花肠子现在也有，只是在商家和客户之间的力量比较平衡的情况下，花花肠子不容易用。但是，碰到商家有信息优势和其它优势的时候，他们依然不会客气，通过探出你的保留价格为自己牟利。
“大数据”大家都听过，这当然是未来的趋势。但另一方面，未来的我们也将无密可保。我们的支付信息，我们的行为数据，最后都会被记录。在这样的情况下，当我们进入到商家的世界中，我们就是个透明人。我们有怎样的消费习惯和消费行为，商家看得一清二楚。他们不再需要通过讨价还价的方式来打探我们的保留价格，而是根据你的综合信息和过去的消费记录来判断你的消费意愿。
在个人需求日益多样的今天，很多商业服务都会根据你的需求，帮你量身定做产品，然后给你一个高度客制化的解决方案。比如，很多私立医院针对个人的服务；比如，某些商业保险也会根据客户的需求来定制保险项目。既然是客制化的解决方案，它有可能涉及到很多的创新服务，于是，你对于价格就没有太多的信息可以借鉴、参考和比较。于是，定价的时候，商家就有可能刮走你的全部消费者剩余。甚至，针对你的解决方案，就是商家按照你的保留价格来去量身定做的。我很好奇，当3D打印开始大规模应用的时候，我们所定制产品的标价，是否会和我们能接受的最高价格基本一致。
如果就像说的这样，事情倒是简单了，因为我们本身花费全部保留价格，就是为了得到希望获得的产品和服务。只要得到了这个解决方案，价值主张得到了满足，那么完全按照保留价格来付费，没有消费者剩余，我觉得这也无所谓。但不可否认，我们存在着付出保留价格但解决方案无法满足自我消费主张的风险。
在很多公立医院里，特别是一些有名的医院，去看专家门诊。医生的对面，会有一位助手，通常是博士生、硕士生，帮助量量血压，写写病历。而当去某些私立医院的时候，千万不要以为坐在医生对面的那一位也穿白大褂的年轻人是医生，那个人并不是医生，而是给医生配的一个经理。他的工作是帮助医生来判断病人的油水，同时，也对医生的行为进行监督。
有一个人，担心得了某种病，特意跑到民营医院看了两周，花掉了三万多。医生告诉他，病终于治好了。后来，他上网去查，发现那种病毒之类的东西，如果一旦感染了，就会终身携带。出于对老婆孩子的责任，他最后还是到公立医院去看了一下，结果发现根本没有感染过这个病毒。结果，白花了钱，挨了针。
这还是在非数据化的领域，仅仅算是趁人之危。如果在大数据时代，一个人的所有信息都被整合到一起，那个时候，拥有数据的商家，想刮你的消费者剩余，就可以设计出专门的针对你的各种解决方案。在那种情况下，我想消费者剩余这个概念，也许会成为历史；很多人，明天都会是“月光族”。